數據是發(fā)展數字經(jīng)濟的關(guān)鍵要素，是國家基礎性戰略資源。大數據是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應用價(jià)值高為主要特征的數據集合。大數據產(chǎn)業(yè)指以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟活動(dòng)，包括數據資源建設、大數據軟硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉型和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現治理體系和治理能力現代化的重要途徑。“十四五”時(shí)期黑龍江省要搶抓發(fā)展機遇，加快發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)，深化大數據融合應用，推動(dòng)數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，以數字化驅動(dòng)龍江生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。為推進(jìn)黑龍江省大數據產(chǎn)業(yè)持續健康發(fā)展，根據《黑龍江省國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和二O三五年遠景目標綱要》《“數字龍江”發(fā)展規劃（2019—2025年）》，結合龍江實(shí)際，制定本規劃。規劃期為2021至2025年。
一、發(fā)展基礎和面臨形勢
（一）發(fā)展基礎
“十三五”以來(lái)，黑龍江省大數據產(chǎn)業(yè)在基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境打造和產(chǎn)業(yè)融合應用等方面取得了良好成效，為“十四五”時(shí)期實(shí)現大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了基礎。
產(chǎn)業(yè)基礎穩步提升。黑龍江省發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)具有科教、土地、能源等資源豐富以及氣候寒冷、地質(zhì)穩定等優(yōu)勢。擁有以哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等為代表的高校80余所，其中22所開(kāi)設數據科學(xué)與大數據技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程，具有豐富的科教和人才資源。黑龍江省年平均溫度低，數據中心可自然冷卻時(shí)間長(cháng)達7個(gè)月，土地儲量豐富，地質(zhì)結構穩定，電力能源保障充分，是我國大數據中心建設的一類(lèi)地區。數據中心建設規模快速增長(cháng)，已建設數據中心30個(gè)，可用標準機架規模約5萬(wàn)架，實(shí)際在用服務(wù)器12.6萬(wàn)臺。網(wǎng)絡(luò )條件持續優(yōu)化，基本建成“全光網(wǎng)省”，光纖接入用戶(hù)規模達到824.1萬(wàn)戶(hù)，光纖接入端口2127.5萬(wàn)個(gè)，光纜線(xiàn)路總長(cháng)度150萬(wàn)公里；移動(dòng)通信規模快速增長(cháng)，截至2020年底，移動(dòng)通信基站總數達到18.6萬(wàn)個(gè)，其中4G基站11.5萬(wàn)個(gè)、5G基站1.98萬(wàn)個(gè)。持續推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數字化轉型，在農業(yè)、工業(yè)、政務(wù)、科教文衛、通信、金融、交通等領(lǐng)域積累較豐富的數據資源，大數據產(chǎn)業(yè)基礎支撐體系基本形成。
發(fā)展環(huán)境持續優(yōu)化。黑龍江省委、省政府高度重視大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，持續優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。先后出臺《“數字龍江”發(fā)展規劃（2019—2025年）》《黑龍江省新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2019—2025年）》以及《黑龍江省數據中心企業(yè)用電補貼資金管理實(shí)施細則》《推動(dòng)“數字龍江”建設加快數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施》，啟動(dòng)《黑龍江省促進(jìn)大數據發(fā)展應用條例》立法，制定《大數據企業(yè)能力評估規范》《大數據平臺數據接入規范》等地方標準。建成“中國云谷”、哈爾濱新區大數據產(chǎn)業(yè)園、大慶高新區大數據產(chǎn)業(yè)園等一批產(chǎn)業(yè)園區。大慶、齊齊哈爾、佳木斯、牡丹江等市根據自身發(fā)展需要陸續出臺相關(guān)政策，積極招商引資，布局數據中心、網(wǎng)絡(luò )基礎設施建設，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合應用。全省形成良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。
應用生態(tài)日趨繁榮。在大數據融合應用領(lǐng)域涌現出了一批新模式和新業(yè)態(tài)。農業(yè)領(lǐng)域，建成“1個(gè)數據中心＋2個(gè)支撐環(huán)境＋16個(gè)云平臺＋N個(gè)業(yè)務(wù)子系統”的黑龍江農業(yè)大數據綜合服務(wù)平臺，建成省級農產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯平臺并率先實(shí)現與國家平臺對接。工業(yè)領(lǐng)域，全省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節點(diǎn)已上線(xiàn)運行并實(shí)現與國家頂級節點(diǎn)互通，面向工業(yè)企業(yè)提供產(chǎn)品全生命周期追溯、遠程設備管理等服務(wù)，在裝備、食品、醫藥、鋼鐵等重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng )建典型示范應用場(chǎng)景；初步建成哈電集團“工業(yè)大數據應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室”、龍哈工業(yè)云等平臺，累計認定省級工業(yè)企業(yè)數字化（智能）示范車(chē)間175個(gè)、智能工廠(chǎng)1個(gè)，重點(diǎn)培育智能工廠(chǎng)8個(gè)。政務(wù)和社會(huì )治理領(lǐng)域，整合組建黑龍江省政務(wù)大數據中心，初步建成省級電子政務(wù)云平臺和全省政務(wù)服務(wù)“一張網(wǎng)”，統籌推進(jìn)全省政務(wù)大數據發(fā)展。初步建成全省公安警務(wù)云，與交通、民政、人社等16個(gè)部門(mén)實(shí)現數據共享。在衛生健康、生態(tài)環(huán)境、智慧城市、智慧旅游、氣象遙感、空間地理等其它領(lǐng)域開(kāi)展了大數據應用示范。黑龍江省大數據應用在經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域取得突破，產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨繁榮。
（二）面臨形勢
“十四五”時(shí)期，國家持續推進(jìn)網(wǎng)絡(luò )強國建設，加快建設數字中國，大力推動(dòng)數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，大數據產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展、深度應用的新階段，呈現出集成創(chuàng )新和泛在賦能新趨勢，黑龍江省大數據產(chǎn)業(yè)迎來(lái)重要發(fā)展機遇。
發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)是貫徹落實(shí)國家發(fā)展戰略的必然要求。黨的十八大以來(lái)，黨中央高度重視發(fā)展數字經(jīng)濟，實(shí)施網(wǎng)絡(luò )強國戰略和國家大數據戰略，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟深度融合，推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化。發(fā)展以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰略選擇，有利于推動(dòng)構建新發(fā)展格局、有利于推動(dòng)建設現代化經(jīng)濟體系、有利于推動(dòng)構筑國家競爭新優(yōu)勢。黑龍江省發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)，賦能數字經(jīng)濟發(fā)展，符合時(shí)代發(fā)展趨勢，是全面貫徹落實(shí)國家發(fā)展戰略的必然要求。
發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)是黑龍江省經(jīng)濟轉型發(fā)展的必然選擇。大數據技術(shù)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要推動(dòng)力，發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)是實(shí)現黑龍江省經(jīng)濟結構轉型和高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，是構建現代化經(jīng)濟體系的重要引擎，有利于龍江發(fā)揮優(yōu)勢、釋放潛力，加快產(chǎn)業(yè)結構升級，加速經(jīng)濟發(fā)展模式重構，推動(dòng)生產(chǎn)方式與治理模式現代化，賦能產(chǎn)品高端化、高價(jià)值化，優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、實(shí)現降本增效。此外，通過(guò)“數字龍江”建設，建成東北工業(yè)智能化轉型樣板、全國數字農業(yè)先導區、全域智慧生態(tài)旅游示范省和數字絲路北向開(kāi)放門(mén)戶(hù)的戰略定位，也為大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了廣闊的市場(chǎng)空間和強大的內生動(dòng)力。
與此同時(shí)，黑龍江省大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨諸多挑戰。一是創(chuàng )新能力不足，核心產(chǎn)品匱乏，科教資源優(yōu)勢沒(méi)有轉化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。二是產(chǎn)業(yè)體系不夠健全，龍頭企業(yè)數量少，整體活躍度低，產(chǎn)業(yè)規模小、鏈條銜接不暢。三是數據要素市場(chǎng)化機制不完善，數據資源集聚、開(kāi)放、流通、交易等機制仍需建立健全，公共數據和社會(huì )數據價(jià)值潛力需要深入挖掘。四是融合應用不夠深入，大數據向農業(yè)、裝備、能源等傳統產(chǎn)業(yè)滲透不足，促進(jìn)轉型升級效果不顯著(zhù)，應用需求轉化為應用市場(chǎng)、數據資源轉化為數據價(jià)值需加速推動(dòng)。
二、總體要求
（一）指導思想
以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會(huì )精神，立足新發(fā)展階段，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，構建新發(fā)展格局，以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，以供給側結構性改革為主線(xiàn)，以釋放數據要素價(jià)值為導向，加強數據基礎設施建設，培育數據要素市場(chǎng)，提升大數據創(chuàng )新能力，豐富大數據技術(shù)產(chǎn)品，深化大數據融合應用，培育大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，強化大數據安全保障，為加快“數字龍江”建設，推動(dòng)龍江數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
（二）基本原則
堅持市場(chǎng)調節與政府引導相結合。發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，以市場(chǎng)需求為導向，深化供給側結構性改革，激發(fā)大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)活力。更好發(fā)揮政府作用，找準發(fā)展定位，優(yōu)化資源配置，加強大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策配套和法律保障，統籌推動(dòng)全省大數據產(chǎn)業(yè)協(xié)調有序發(fā)展。
堅持創(chuàng )新引領(lǐng)與應用驅動(dòng)相結合。堅持創(chuàng )新引領(lǐng)，增強自主創(chuàng )新能力，加快技術(shù)創(chuàng )新、產(chǎn)品研發(fā)和成果轉化，構建緊密的政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng )新體系。強化應用驅動(dòng)，加快大數據產(chǎn)品跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的融合應用，在重點(diǎn)領(lǐng)域形成示范帶動(dòng)效應，提升供給能力和質(zhì)量，形成研產(chǎn)互動(dòng)的發(fā)展格局。
堅持發(fā)揮優(yōu)勢與彌補不足相結合。突出區位條件、基礎設施、數據資源、應用市場(chǎng)和科教資源等方面優(yōu)勢，為大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐。補齊關(guān)鍵技術(shù)、服務(wù)支撐、產(chǎn)業(yè)體系、融合應用、體制機制等方面的短板，構建全面、協(xié)調和可持續的發(fā)展格局。
堅持開(kāi)放共享與保障安全相結合。加快數據要素市場(chǎng)化配置，促進(jìn)政務(wù)數據有序開(kāi)放共享和社會(huì )公共數據融通應用，積極參與國際合作交流和規則制定。堅持網(wǎng)絡(luò )安全、數據安全與監督管理并重，建立標準、制度和法規，健全分類(lèi)分級的數據安全保障體系，提升應急處置能力，全面保障大數據產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
（三）發(fā)展目標
到2025年，大數據產(chǎn)業(yè)測算規模達到140億元，產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加繁榮，融合應用更加深入廣泛。建成哈爾濱全國大數據中心重要基地，打造大數據新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地，融入全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系，全省現代化大數據產(chǎn)業(yè)體系基本形成，大數據產(chǎn)業(yè)成為黑龍江省經(jīng)濟發(fā)展新的增長(cháng)極和支撐經(jīng)濟社會(huì )轉型的重要驅動(dòng)力。
——產(chǎn)業(yè)支撐更加有力。加快數據存儲和算力基礎設施建設。建設高能效超級計算、分布式計算和云計算中心，大幅提升區域數據存儲、處理能力；數據中心向規模化、集約化、智能化、綠色化方向發(fā)展，建設形成以哈爾濱為引領(lǐng)，其它市地協(xié)同發(fā)展的一體化格局，深度融入全國一體化大數據中心體系，全省數據中心標準機架規模達到15萬(wàn)架。提升網(wǎng)絡(luò )服務(wù)質(zhì)量和能力。建成哈爾濱國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)，大幅提升骨干網(wǎng)絡(luò )承載能力和互聯(lián)網(wǎng)通信質(zhì)量；全面建成“全光網(wǎng)省”，實(shí)現千兆光纖寬帶城鄉全覆蓋；新建5G基站9.5萬(wàn)個(gè)，實(shí)現從城鄉到主要道路的連續覆蓋。進(jìn)一步完善創(chuàng )新能力建設。培養引進(jìn)一批大數據人才，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，創(chuàng )新能力大幅提升，建設大數據領(lǐng)域創(chuàng )新平臺20個(gè)以上，打造具有國內領(lǐng)先水平的科技創(chuàng )新體系。
——產(chǎn)業(yè)布局更加合理。將哈爾濱建設成為全國大數據中心重要基地、全省大數據產(chǎn)業(yè)先導示范區，開(kāi)展資源匯聚流通、技術(shù)創(chuàng )新、應用示范和服務(wù)供給，引領(lǐng)全省大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各市地結合區域特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)需求等開(kāi)展融合應用，大慶、齊齊哈爾等市重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域應用，佳木斯、綏化等市重點(diǎn)推進(jìn)農業(yè)領(lǐng)域應用，伊春、牡丹江、黑河、大興安嶺等市地重點(diǎn)推進(jìn)文化旅游領(lǐng)域應用，雞西、鶴崗、雙鴨山、七臺河等市重點(diǎn)推進(jìn)能源礦產(chǎn)領(lǐng)域應用等，形成區域協(xié)同、特色鮮明的大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。
——產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加繁榮。建設設施先進(jìn)、系統完備、結構優(yōu)化、鏈條完整、功能齊全的大數據產(chǎn)業(yè)體系。培育大數據軟硬件產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)等市場(chǎng)主體，培育一批大數據領(lǐng)域專(zhuān)精特新和“小巨人”企業(yè)；引進(jìn)和培育一批大數據行業(yè)龍頭企業(yè)，規模以上大數據企業(yè)數量達到100家以上；建設一批主題特色鮮明、資源有效匯聚、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)明顯的產(chǎn)業(yè)園區，打造具有國內領(lǐng)先水平的特色產(chǎn)業(yè)集聚區。
——融合應用更加深入。聚焦“五大安全”和“六個(gè)強省”戰略需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合應用向縱深發(fā)展。農業(yè)重點(diǎn)聚焦農業(yè)資源與環(huán)境、農業(yè)生產(chǎn)、農業(yè)市場(chǎng)和農業(yè)管理等方向；工業(yè)重點(diǎn)聚焦裝備制造、食品加工、生物醫藥、新材料等行業(yè)數字化轉型升級方向；公共服務(wù)重點(diǎn)聚焦政務(wù)、公安、文旅、生態(tài)和衛生健康等方向開(kāi)展應用示范。培育大數據試點(diǎn)示范項目100個(gè)以上、應用場(chǎng)景200個(gè)以上，使大數據成為行業(yè)轉型升級的重要支撐，建設成為全國具有重要影響力的大數據融合應用示范區。
——安全保障更加牢固。強化大數據安全保障，建立健全分級數據安全保障、應急處置、容災備份等保障體系。加強核心技術(shù)攻關(guān)，力爭實(shí)現安全可靠、自主可控，提升數據安全治理和保障能力。
三、重點(diǎn)任務(wù)
（一）強化大數據產(chǎn)業(yè)支撐
1. 加強基礎設施建設
強化數據中心基礎設施。推動(dòng)全省算力資源的科學(xué)布局和合理調度，加強綠色高效的云數據中心、智能算力中心和邊緣數據中心等基礎設施建設。將哈爾濱建設成為全國大數據中心重要基地，形成以哈爾濱為引領(lǐng)，其它市地協(xié)同的大數據中心空間布局，為黑龍江省大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供算力支撐。
優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )基礎條件。全面部署新一代通信網(wǎng)絡(luò )基礎設施，加快推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò )和千兆光網(wǎng)建設，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)規模部署。推動(dòng)哈爾濱建成國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)，提高網(wǎng)間流量疏導能力和互通效率，提升互聯(lián)網(wǎng)通信質(zhì)量。結合行業(yè)數字化轉型和城市智能化發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能管網(wǎng)、智能電網(wǎng)等布局，促進(jìn)數據高效采集和傳輸。推進(jìn)工業(yè)企業(yè)內網(wǎng)改造和外網(wǎng)升級。
專(zhuān)欄1：基礎設施能力提升工程
哈爾濱全國大數據中心重要基地。重點(diǎn)推進(jìn)中國移動(dòng)哈爾濱數據中心二期和三期、聯(lián)通數科云計算哈爾濱數據中心、中國電信云計算基地、北方云IDC大數據中心、國裕綠色海量云存儲基地等大型綠色數據中心建設，推進(jìn)浪潮大數據東北亞總部基地及浪潮人工智能智算中心、中科曙光人工智能先進(jìn)計算中心等新型智能算力中心建設，將哈爾濱打造成全國大數據中心重要基地。
5G網(wǎng)絡(luò )與基站。推動(dòng)基礎電信企業(yè)加快5G基站建設，新增5G基站9.5萬(wàn)個(gè)，實(shí)現城區、農村和主要道路的連續覆蓋，推動(dòng)部分重點(diǎn)企業(yè)利用5G網(wǎng)絡(luò )改造升級企業(yè)內網(wǎng)，為大數據深度應用提供高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò )支撐。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系。加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節點(diǎn)建設，加快企業(yè)節點(diǎn)、行業(yè)節點(diǎn)等接入標識解析體系，推動(dòng)裝備、食品、醫藥等重點(diǎn)行業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品信息追溯、產(chǎn)品全生命周期管理、供應鏈優(yōu)化管理、設備故障預測及健康管理等標識解析應用。
2. 提升科技創(chuàng )新能力
加強共性技術(shù)研究。發(fā)揮黑龍江省科教資源優(yōu)勢，集聚大數據創(chuàng )新資源，支持高等院校、科研院所和企業(yè)開(kāi)展協(xié)同創(chuàng )新。補齊關(guān)鍵技術(shù)短板，重點(diǎn)加強高性能數據采集、大容量存儲、大規模數據智能檢索、多模海量數據處理、異構數據管理等共性技術(shù)研究，筑牢大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)底座。
推進(jìn)技術(shù)融合創(chuàng )新。推動(dòng)大數據技術(shù)與人工智能、數字孿生、人機協(xié)同、邊緣計算、區塊鏈等前沿技術(shù)融合創(chuàng )新，開(kāi)展交叉研究、一體化研究，滿(mǎn)足復雜應用場(chǎng)景需求，推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。
加快創(chuàng )新平臺建設。發(fā)揮高等院校、科研院所的人才、技術(shù)、成果優(yōu)勢和企業(yè)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推動(dòng)多方聯(lián)建產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、聯(lián)合實(shí)驗室、工程中心等創(chuàng )新平臺，堅持需求牽引，開(kāi)展大數據關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，增強產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁。
強化標準引領(lǐng)。加強省內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵和引導省內企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等單位主導和參與大數據國際標準、國家標準、行業(yè)標準和團體標準制定，以及在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品服務(wù)、數據治理、交易流通、行業(yè)應用等關(guān)鍵標準的制修訂。加大對大數據系統、數據管理、數據開(kāi)放共享等重點(diǎn)標準的推廣宣貫，加快標準應用推廣。
專(zhuān)欄2：創(chuàng )新能力提升工程
大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院。推動(dòng)哈工大大數據集團聯(lián)合哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等在哈爾濱新區建設黑龍江省大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院。開(kāi)展大數據的數據挖掘、數據建模、數據清洗、數據分析和可視化服務(wù)等關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng )新、發(fā)展模式創(chuàng )新，推動(dòng)創(chuàng )新成果轉化形成生產(chǎn)技術(shù)。
傳感器產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心。推動(dòng)中國電科49所、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、東安動(dòng)力股份有限公司和哈爾濱艾瑞排放控制技術(shù)有限公司等設立傳感器創(chuàng )新中心，開(kāi)展傳感器關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新和成果孵化落地，推動(dòng)創(chuàng )新成果轉化形成生產(chǎn)技術(shù)，深入探索產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng )新機制，打造傳感器技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)化基地，形成助推產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要引擎。
省地理空間大數據技術(shù)創(chuàng )新中心。推動(dòng)黑龍江基礎地理信息中心、東北林業(yè)大學(xué)、黑龍江省水利科學(xué)研究院、黑龍江省環(huán)境科學(xué)研究院、黑龍江工程學(xué)院等聯(lián)合共建“黑龍江省地理空間大數據技術(shù)創(chuàng )新中心”，開(kāi)展地理空間大數據深度挖掘分析、應用服務(wù)及與行業(yè)數據的深度融合和創(chuàng )新應用，力爭建成國家級地理空間大數據技術(shù)創(chuàng )新中心。
發(fā)電裝備智能制造創(chuàng )新中心。推動(dòng)哈電集團聯(lián)合東方電氣、中國一重、中國移動(dòng)、工大軟件等企業(yè)設立發(fā)電裝備智能制造創(chuàng )新中心，挖掘發(fā)電裝備全生命周期數據，形成發(fā)電裝備產(chǎn)品數字孿生體，行業(yè)模型、算法與知識庫等數據資產(chǎn)，開(kāi)展大數據技術(shù)與發(fā)電裝備行業(yè)融合應用創(chuàng )新，推動(dòng)發(fā)電裝備行業(yè)創(chuàng )新能力提升。
3. 匯聚基礎數據資源
完善省級公共基礎數據庫。整合人社、公安、衛健、民政、稅務(wù)、教育等數據資源，完善人口基礎數據庫。整合市場(chǎng)監管、人社、稅務(wù)、編辦、民政、司法等部門(mén)法人單位數據，完善法人基礎數據庫。整合行政審批、行政處罰、聯(lián)合激勵、懲戒名單等相關(guān)數據，完善社會(huì )公共信用數據庫。整合統計、財政、稅收、發(fā)改等部門(mén)宏觀(guān)經(jīng)濟數據，建設宏觀(guān)經(jīng)濟數據庫。推動(dòng)各業(yè)務(wù)部門(mén)涉人涉企證照電子化轉換和統一整合匯聚，建設全省統一電子證照數據庫。
依托黑龍江測繪地理信息局，加快黑龍江省地理空間大數據中心建設，持續更新和優(yōu)化地理空間數據資源，匯集省內地理空間數據和航空航天遙感影像數據，形成全省統一的地理空間大數據資源體系。建立全省地理空間基礎數據庫，形成“數字龍江一張圖”空間基底。強化全省地理信息公共服務(wù)平臺能力建設，深度挖掘地理空間大數據價(jià)值，促進(jìn)地理空間數據與行業(yè)專(zhuān)題數據深度融合，為自然資源、林草、水利、農業(yè)、環(huán)保、應急、測繪等行業(yè)應用以及國土空間規劃、資源調查與監測、生態(tài)保護修復等重大工程實(shí)施提供地理空間大數據支撐保障。
專(zhuān)欄3：地理空間大數據能力提升工程
“數字龍江一張圖”空間基底建設。持續更新和優(yōu)化地理空間數據資源，以基礎地理信息和國土第三次調查成果數據為基礎，匯集省內與空間位置相關(guān)的地理信息、航空航天遙感影像及相關(guān)約束性空間界線(xiàn)數據、控制性規劃數據及資源調查數據等資源。建設全省統一的地理空間大數據資源體系和地理空間基礎數據庫，加大平臺矢量電子地圖、影像電子地圖等數據更新力度，形成“數字龍江一張圖”空間基底，探索實(shí)景三維地理空間數據支撐的虛擬旅游等新應用新業(yè)態(tài)，為黑龍江省地理空間大數據應用提供重要支撐。
黑龍江省地理空間大數據中心建設。加強黑龍江省地理空間大數據中心的存儲、計算、分析及安全能力建設。依托大數據中心和地理信息公共服務(wù)平臺，推進(jìn)地理空間數據庫與人口、法人、社會(huì )信用、電子證照等基礎信息數據庫的融合，拓展“地理空間信息+行業(yè)應用服務(wù)”的領(lǐng)域和模式，為資源調查與監測、智慧城市、智慧社區、公共安全、環(huán)境保護、應急指揮等領(lǐng)融合應用提供地理空間信息大數據支撐。
（二）優(yōu)化大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1. 培育大數據產(chǎn)業(yè)主體
培育壯大本地企業(yè)。加快科技成果就地轉化，培育一批大數據技術(shù)研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和應用服務(wù)的大數據骨干企業(yè)，扶植一批創(chuàng )新型大數據中小企業(yè)。通過(guò)數字化賦能培育一批“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)和“小巨人”企業(yè)，打造一批中小企業(yè)數字化示范標桿企業(yè)。逐步建立完善大中小企業(yè)協(xié)調發(fā)展的大數據產(chǎn)業(yè)體系。推動(dòng)哈工大大數據、國裕數據等企業(yè)做大做強，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，提升本土大數據從業(yè)企業(yè)的數量和規模質(zhì)量。
引進(jìn)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。加大大數據產(chǎn)業(yè)招商力度，配套優(yōu)惠支持政策，重點(diǎn)引進(jìn)大數據行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)在龍江設立分、子公司和區域總部，與龍江企業(yè)形成上下游協(xié)同發(fā)展格局。開(kāi)展數據清洗、脫敏、建模、分析挖掘、應用服務(wù)等大數據分析和技術(shù)服務(wù)，拓展采集、交易等專(zhuān)業(yè)化數據服務(wù)新業(yè)態(tài)。
打造大數據產(chǎn)品服務(wù)鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)、安全等關(guān)鍵環(huán)節大數據產(chǎn)品，建立大數據產(chǎn)品圖譜。在數據生成采集環(huán)節，著(zhù)重提升產(chǎn)品的異構數據源兼容性、大規模數據采集與加工效率。在數據存儲加工環(huán)節，著(zhù)重推動(dòng)高性能存算系統和邊緣計算系統研發(fā)。在數據分析服務(wù)環(huán)節，著(zhù)重推動(dòng)多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發(fā)和應用。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務(wù)向專(zhuān)業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。圍繞診斷咨詢(xún)、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務(wù)需求，培育優(yōu)質(zhì)大數據服務(wù)供應商。
專(zhuān)欄4：創(chuàng )新型大數據中小企業(yè)培育工程
培育創(chuàng )新型大數據中小企業(yè)。堅持培優(yōu)企業(yè)和培強產(chǎn)業(yè)相結合，通過(guò)省市聯(lián)動(dòng)、創(chuàng )新驅動(dòng)、典型帶動(dòng)，支持大數據領(lǐng)域中小企業(yè)專(zhuān)注于數據采集、存儲、加工、分析、服務(wù)、安全等核心領(lǐng)域、細分市場(chǎng)、關(guān)鍵技術(shù)、特色化產(chǎn)品與服務(wù)，提升我省大數據產(chǎn)業(yè)鏈的穩定性和競爭力。培育一批大數據領(lǐng)域創(chuàng )新能力佳、競爭力強、成長(cháng)性好的中小企業(yè)。遴選一批“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)和“小巨人”企業(yè)爭創(chuàng )中小企業(yè)數字化示范標桿企業(yè)。
2. 推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)集聚
加快建設大數據產(chǎn)業(yè)園區。依托各市地高新區和經(jīng)開(kāi)區，加快建設大數據主題園區，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)園區算力和數據服務(wù)匯聚優(yōu)勢，培育和引進(jìn)一批大數據信息采集、感知設備、共性軟件開(kāi)發(fā)以及農業(yè)、工業(yè)、醫療等大數據應用服務(wù)供應商，開(kāi)展上下游協(xié)同合作，推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)集聚。支持各市地圍繞產(chǎn)業(yè)布局制定配套政策，根據區域產(chǎn)業(yè)基礎和經(jīng)濟發(fā)展需求，建設特色大數據產(chǎn)業(yè)園，鼓勵園區間資源共享，協(xié)同合作。推動(dòng)國際數據業(yè)務(wù)合作，探索國際大數據合作園區建設，形成國內具有明顯特色的產(chǎn)業(yè)集聚區。
專(zhuān)欄5：特色產(chǎn)業(yè)園區建設工程
哈爾濱大數據產(chǎn)業(yè)園。推動(dòng)哈爾濱新區大數據產(chǎn)業(yè)園、傳感器產(chǎn)業(yè)園、哈爾濱平房數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園、黑龍江省地理信息產(chǎn)業(yè)園等一批特色鮮明、融合應用成效顯著(zhù)的應用示范園區，形成產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)勢互補、產(chǎn)用融合互促、各類(lèi)載體多層次差異化發(fā)展的總體布局。
齊齊哈爾大數據產(chǎn)業(yè)園。推動(dòng)齊齊哈爾大數據產(chǎn)業(yè)園建設，加快基礎設施、數據資源、創(chuàng )新資源、人才資源向園區匯聚，支撐區域裝備制造、農產(chǎn)品深加工等行業(yè)數字化轉型升級。
國際數據合作園。依托中國（黑龍江）自由貿易試驗區，探索建設國際數據合作試點(diǎn)園區，以支撐東北亞經(jīng)濟發(fā)展和“中蒙俄經(jīng)濟走廊”建設為重點(diǎn)，提供國際數據交換、存儲、計算和應用服務(wù)，實(shí)現數據跨境流通，推進(jìn)國際數據合作，建設“數字絲路”北向開(kāi)放重要窗口。
3. 探索數據要素市場(chǎng)
推進(jìn)政務(wù)數據開(kāi)放共享。加快推動(dòng)政務(wù)大數據的深入應用，強化政務(wù)一體化數據資源整合與共享，打破社保、醫療、交通、市場(chǎng)監管、公安等政務(wù)數據信息孤島，推動(dòng)交通、教育、氣象、安防、城市管理、公共資源交易等領(lǐng)域數據資源加快融入政務(wù)大數據平臺，提升政務(wù)服務(wù)和社會(huì )治理水平。
提升社會(huì )數據資源價(jià)值。深入挖掘社會(huì )數據資源的價(jià)值，重點(diǎn)推動(dòng)電信、金融、電力、消費、娛樂(lè )等社會(huì )數據資源的開(kāi)發(fā)利用，支持市場(chǎng)主體合規開(kāi)拓社會(huì )數據采集渠道，擴大數據資源市場(chǎng)規模。建立全省大數據企業(yè)名錄，推動(dòng)建設行業(yè)主題數據庫，推動(dòng)社會(huì )數據資源規模化推廣利用。
探索數據流通交易機制。研究制定數據要素市場(chǎng)規則，推動(dòng)建立數據開(kāi)放流通、監督管理、數據產(chǎn)權、隱私保護和安全保護等相關(guān)標準規范，以及數據資產(chǎn)登記制度和數據資產(chǎn)交易規則，強化大數據交易監管，探索發(fā)展數據資產(chǎn)評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場(chǎng)運營(yíng)體系，構建市場(chǎng)化的數據資源管理與服務(wù)體系，推動(dòng)建立大數據交易機構，培育大數據交易市場(chǎng)，促進(jìn)大數據市場(chǎng)化流通交易。
提升數據要素配置作用。加快數據要素化，發(fā)揮數據要素在聯(lián)接創(chuàng )新、激活資金、培育人才等方面的倍增作用，培育要素驅動(dòng)的產(chǎn)融合作、協(xié)同創(chuàng )新等新模式。推動(dòng)要素數據化，引導各類(lèi)主體提升數據驅動(dòng)的生產(chǎn)要素配置能力，促進(jìn)勞動(dòng)力、資金、技術(shù)等要素在行業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間、區域間的合理配置，提升全要素生產(chǎn)率。
專(zhuān)欄6：數據要素市場(chǎng)培育工程
省級公共數據資源開(kāi)放服務(wù)平臺。推進(jìn)“大數據＋政務(wù)”，加快制定政務(wù)數據共享責任清單和公共數據開(kāi)放目錄，整合政務(wù)數據資源和系統平臺，推進(jìn)政務(wù)數據、行業(yè)數據和社會(huì )數據向一體化政務(wù)大數據平臺匯聚，以政務(wù)大數據為重點(diǎn)帶動(dòng)民用、商用大數據協(xié)同發(fā)展。
大數據交易中心。推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化機制創(chuàng )新，重點(diǎn)推動(dòng)技術(shù)標準、數據確權、交易邊界、產(chǎn)權保護、交易定價(jià)、管理備案等規則體系建設。建設大數據交易中心，培育數據資源流通交易機構，公共數據資源匯聚、管理、流通、開(kāi)放體系基本建成，建成一批公共數據資源匯聚平臺、政企多方數據融合平臺，支撐服務(wù)全省數據流通交易。
（三）深化大數據融合應用
1. 農業(yè)大數據融合應用
強化農業(yè)大數據應用基礎支撐。加快農業(yè)基礎數據標準化和生成歸集，構建豐富的農業(yè)基礎數據資源庫，推進(jìn)農業(yè)數據的開(kāi)放共享。加強農業(yè)大數據“云”“網(wǎng)”“端”基礎設施建設，優(yōu)化數據中心、平臺軟硬件支撐，增強計算和存儲服務(wù)能力。加強農業(yè)大數據采集、存儲、清洗加工、數據挖掘、關(guān)聯(lián)分析建模、管理與處理、可視化等平臺建設，實(shí)現農業(yè)數據信息“一張圖”和“云網(wǎng)一體化”。利用大數據技術(shù)實(shí)現數據存儲、數據融合、決策分析，為各級政府、涉農企業(yè)、農民提供系統的大數據應用解決方案。
推進(jìn)大數據在農業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應用。加強大數據在農業(yè)資源與環(huán)境、農業(yè)生產(chǎn)、農業(yè)市場(chǎng)、農業(yè)管理和惠農服務(wù)等領(lǐng)域的創(chuàng )新應用。重點(diǎn)推動(dòng)農業(yè)產(chǎn)業(yè)監測預警、測土配方施肥、農機管理、農產(chǎn)品溯源、農產(chǎn)品銷(xiāo)售等領(lǐng)域的大數據應用。加快大數據技術(shù)在東北黑土地保護與利用、高標準農田建設、農作物育種等領(lǐng)域的深入應用。推廣“農業(yè)大數據+金融”等支農惠農服務(wù)模式。培育農業(yè)資源與環(huán)境精準監測、農業(yè)生產(chǎn)智能管理、農業(yè)災害智能監測預警、農產(chǎn)品質(zhì)量安全全程追溯、農業(yè)金融服務(wù)便利化等新模式新業(yè)態(tài)，服務(wù)農業(yè)數字化，助力農業(yè)現代化實(shí)現新突破。推動(dòng)實(shí)現農業(yè)農村生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)的精細化、智能化、集約化。
專(zhuān)欄7：農業(yè)大數據應用工程
農業(yè)大數據資源體系及標準規范建設。完善黑龍江省農業(yè)農村大數據中心建設，實(shí)現全省市、縣、鄉、村農業(yè)數據資源的有機整合，建立“感知-分析-決策”的農業(yè)大數據應用體系。完善農業(yè)數據格式、采集和傳輸標準，規范涉農數據交換接口，建立涵蓋糧、乳、肉、水產(chǎn)等涉農產(chǎn)品以及資源要素、農業(yè)技術(shù)、政府管理等在內的數據指標、采集方法、模型構建及應用、制度發(fā)布等農業(yè)數據標準規范，建立全省統一的農業(yè)大數據目錄、數據開(kāi)放體系和數據共享機制。
農業(yè)生產(chǎn)大數據應用示范。在農業(yè)資源與災害監測領(lǐng)域，加強農業(yè)環(huán)境、植物病蟲(chóng)害、市場(chǎng)運行風(fēng)險等方面的監測，擴大對農作物苗情、長(cháng)勢、水肥、測產(chǎn)等方面數據的采集分析，開(kāi)展環(huán)境與災害數據挖掘分析、預測、研判等大數據應用服務(wù)。重點(diǎn)開(kāi)展環(huán)境氣象、植物病蟲(chóng)害、土壤墑情、生產(chǎn)資料等農業(yè)資源數據分析，提升農業(yè)生產(chǎn)、災害等的監測預警、智能預測和決策指揮科學(xué)性。
種質(zhì)資源大數據應用示范。在種質(zhì)資源保育優(yōu)化領(lǐng)域，加強種質(zhì)資源保護、優(yōu)化育種流程，重點(diǎn)開(kāi)展種質(zhì)資源、親本組配、品種篩選、品種鑒定、形狀數據采集、譜系檔案、試驗數據分析等數據化管理，為黑龍江省大豆、玉米、水稻及食用菌、工業(yè)大麻等種質(zhì)資源保育提供數據保障。
農產(chǎn)品流通大數據應用示范。加強農產(chǎn)品價(jià)格及變化趨勢的監測，推動(dòng)農產(chǎn)品精準營(yíng)銷(xiāo)、品牌建設。加快發(fā)展基于大數據的農產(chǎn)品電商、直播銷(xiāo)售，推廣電子結算、電子監管、智能倉儲、冷鏈配送和數字化物流，服務(wù)黑龍江省優(yōu)質(zhì)農產(chǎn)品流通交易；加快全省農產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯公共服務(wù)平臺與國家農產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯管理信息平臺的推廣應用，對重點(diǎn)農產(chǎn)品開(kāi)展檢驗檢疫、疫病防控、病害管理等大數據監管，提升黑龍江省綠色農產(chǎn)品品牌知名度和產(chǎn)品價(jià)值。
“農業(yè)大數據+金融”模式推廣。推廣農業(yè)普惠金融模式，擴大惠農范圍。推動(dòng)全省農民和新型經(jīng)營(yíng)主體的土地托管、流轉、租賃、信貸、保險等多維數據資源由地市向省農業(yè)大數據中心匯集，實(shí)現線(xiàn)上精準審核，降低融資成本，提高涉農領(lǐng)域金融資源配置效率。
2. 工業(yè)大數據融合應用
夯實(shí)工業(yè)大數據發(fā)展基礎。構建多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，引進(jìn)國家級跨行業(yè)跨領(lǐng)域綜合型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，培育一批面向區域和重點(diǎn)行業(yè)的特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，引導大型企業(yè)建設企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，形成工業(yè)數據采集、數據集成、數據分析、應用開(kāi)發(fā)等服務(wù)能力。加快推動(dòng)工業(yè)知識、技術(shù)、經(jīng)驗的數據化，開(kāi)發(fā)一批面向需求分析與自主設計、個(gè)性化定制與柔性生產(chǎn)、設備健康管理與遠程運維、產(chǎn)品全生命周期管理等工業(yè)場(chǎng)景的工業(yè)大數據模型和產(chǎn)品。建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據區域分中心和行業(yè)分中心。
培育數據驅動(dòng)的制造新模式。以制造業(yè)數字化轉型為引領(lǐng)，面向研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等全流程，培育專(zhuān)業(yè)化、場(chǎng)景化大數據解決方案。鼓勵裝備制造、食品加工、生物醫藥等企業(yè)綜合運用數據采集、集成應用、建模分析與優(yōu)化等技術(shù)，實(shí)現制造系統各層級優(yōu)化，以及產(chǎn)品和服務(wù)的全流程優(yōu)化，完成企業(yè)生產(chǎn)模式創(chuàng )新。引導企業(yè)有序開(kāi)放數據資源，擴大跨產(chǎn)業(yè)鏈、跨平臺數據流通和協(xié)作范圍，以數據為驅動(dòng)培育網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、智能化制造、數字化管理、服務(wù)化延伸、個(gè)性化定制等新模式新業(yè)態(tài)，激發(fā)工業(yè)新變革，推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟向數據驅動(dòng)型發(fā)展模式轉變。
提升工業(yè)數據分類(lèi)分級管理能力。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)依據《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南（試行）》提升工業(yè)數據管理能力，促進(jìn)企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運維服務(wù)等環(huán)節數據有效匯聚、高效利用和共享。開(kāi)展數據管理能力成熟度評估貫標，推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073—2018，簡(jiǎn)稱(chēng)DCMM）國家標準，引導企業(yè)通過(guò)數據防護技術(shù)應用、管理流程優(yōu)化、組織體系變革等方式，實(shí)現工業(yè)數據管理能力躍升。
專(zhuān)欄8：工業(yè)大數據應用工程
重點(diǎn)行業(yè)和企業(yè)大數據中心建設。支持哈爾濱、大慶、齊齊哈爾等建設市級工業(yè)大數據中心。支持中航哈飛、中國一重、哈電集團等駐省央企和行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)建設行業(yè)級工業(yè)大數據中心，鼓勵飛鶴乳業(yè)、哈藥集團、黑龍江建龍、龍煤集團等省內行業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)展企業(yè)級數據中心建設。面向工業(yè)企業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚和分析服務(wù)體系。
工業(yè)大數據應用示范。支持裝備制造、食品加工、生物醫藥等重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)探索工業(yè)大數據應用模式，推動(dòng)裝備制造企業(yè)開(kāi)展協(xié)同設計、協(xié)同制造、遠程運維、預測性維護等大數據應用，推動(dòng)食品、醫藥企業(yè)開(kāi)展冷鏈物流、供應鏈管理、產(chǎn)品質(zhì)量追溯等大數據應用，推動(dòng)能源、鋼鐵、石化企業(yè)開(kāi)展智能化生產(chǎn)、綠色制造、安全管控等大數據應用，推動(dòng)汽車(chē)、家具企業(yè)開(kāi)展個(gè)性化定制、產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)同等大數據應用。
國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心黑龍江分中心建設。建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心黑龍江分中心，推動(dòng)工業(yè)大數據資源匯聚、分析、應用和共享，面向政府提供工業(yè)經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)運行監測指揮、應急事件預警協(xié)調等服務(wù)，面向行業(yè)提供數據管理能力提升、工業(yè)資源共享、解決方案推廣等服務(wù)，面向企業(yè)提供設備與業(yè)務(wù)系統上云、產(chǎn)融合作、供需對接等服務(wù)。
工業(yè)大數據應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室建設。推動(dòng)哈電集團和航天云網(wǎng)共同建設工業(yè)大數據應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室，推進(jìn)電力裝備工業(yè)大數據深度應用。持續推進(jìn)“哈電發(fā)電設備工業(yè)大數據應用技術(shù)平臺”優(yōu)化升級，不斷提升在遠程監測、專(zhuān)家診斷、智慧運維和智能控制等方面的支撐能力。
工業(yè)數據分類(lèi)分級試點(diǎn)示范。推動(dòng)裝備、生物醫藥、食品等信息化基礎較好的重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)開(kāi)展工業(yè)數據分類(lèi)分級試點(diǎn)，提升企業(yè)工業(yè)數據管理能力，促進(jìn)工業(yè)數據的使用、流動(dòng)與共享，釋放數據潛在價(jià)值，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
3. 公共服務(wù)領(lǐng)域大數據融合應用
推進(jìn)衛生健康大數據資源共享和開(kāi)發(fā)利用。完善黑龍江省全民健康信息平臺和基礎資源數據庫，推動(dòng)健康數據共享和各類(lèi)信息系統協(xié)同應用。基于大數據為居民提供集預防、診療、康復和自主健康管理等為一體化的信息化服務(wù)；積極推動(dòng)醫療衛生機構運用數據分析技術(shù)開(kāi)展輔助診斷、醫學(xué)研究、醫學(xué)影像與臨床診斷等大數據應用；不斷完善公共衛生服務(wù)體系的數據統計分析能力，逐步提高慢性病管理、傳染病監測、重大疫情預警水平以及重大公共衛生事件應急指揮能力；通過(guò)對健康大數據深度挖掘和統計分析，為醫療衛生領(lǐng)域行業(yè)管理提供精確分析和決策支持。
專(zhuān)欄9：衛生健康大數據應用工程
省市兩級全民健康信息平臺。完善健康檔案、電子病歷、全員人口、衛生資源、疾病知識庫及信息技術(shù)標準代碼庫等基礎數據庫，積極推進(jìn)健康醫療大數據分類(lèi)開(kāi)放和共享，逐步實(shí)現人口、醫療、醫保、醫藥和公共衛生領(lǐng)域的數據融合，提升輔助診斷、健康管理、醫藥研發(fā)、疫情常態(tài)化監測預警等能力，推廣電子憑證、電子病歷、電子處方、電子票據的應用，實(shí)行醫療檢驗、檢查信息共享，拓展醫療保障大數據臺便民服務(wù)。
省級健康云大數據分析平臺。建立健康大數據接口規范，將醫療機構長(cháng)期積累的診療、檢查等大數據標準化，并向省級健康云大數據分析平臺有效匯聚，為醫療機構、醫務(wù)工作者和醫學(xué)研究人員等提供統計、預測、深度學(xué)習、用戶(hù)畫(huà)像、數據可視化的功能與服務(wù)，支撐醫院和醫生開(kāi)展醫療健康大數據的深度研究和應用。
加快提升全域旅游智慧化水平。加快黑龍江省智慧旅游大數據橫向擴容、縱向輸出，明確黑龍江省智慧旅游大數據中心功能定位，實(shí)現線(xiàn)上發(fā)布監管信息、預警信息和決策建議，面向政府、文旅企業(yè)、游客提供個(gè)性化的數據信息服務(wù)。推動(dòng)交通運輸、公安、出入境、機場(chǎng)、市場(chǎng)監管等部門(mén)涉旅數據以及銀聯(lián)消費數據、移動(dòng)通訊數據、輿情監測數據、重點(diǎn)景區視頻監控和閘機客流數據的匯聚和挖掘應用。探索建立“全省智慧旅游一張網(wǎng)”，以大數據服務(wù)冰雪游、避暑游、森林游、濕地游的龍江特色旅游品牌建設。
專(zhuān)欄10：文旅大數據應用工程
全省旅游大數據中心。推動(dòng)哈爾濱、伊春、牡丹江、黑河、齊齊哈爾等地市涉旅數據標準化采集以及向上匯聚、向下共享。重點(diǎn)對文化產(chǎn)業(yè)基礎要素數據、文旅企業(yè)運行數據、文旅行業(yè)信用數據、文旅公共服務(wù)數據進(jìn)行有效匯聚，形成文旅行業(yè)大數據綜合數據系統，完善設施、信息、服務(wù)、交通等多元信息聯(lián)動(dòng)的旅游一體化公共服務(wù)體系。利用大數據技術(shù)推進(jìn)文化、旅游融合發(fā)展，通過(guò)AR、VR等數字化科技手段，加快數字化場(chǎng)館建設，實(shí)現“線(xiàn)上文化服務(wù)+線(xiàn)下文化體驗”的文旅服務(wù)，打造紅色、冰雪、山水休閑、醫藥康養、農耕等龍江旅游品牌，支撐我省文旅產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展。
加快全省自然資源大數據管控一體化。圍繞自然資源業(yè)務(wù)需求，全面梳理我省自然資源業(yè)務(wù)、數據治理和基礎設施數據，與省政務(wù)服務(wù)網(wǎng)平臺全面對接，實(shí)現國土空間規劃、自然資源調查監測、開(kāi)發(fā)利用、政務(wù)服務(wù)、執法監督等全流程、全業(yè)務(wù)的網(wǎng)上服務(wù)，切實(shí)提高自然資源綜合治理能力。進(jìn)一步梳理自然資源管理與服務(wù)的數據需求、信息來(lái)源和獲取方式，以地理實(shí)體一張圖為底板，實(shí)現各行業(yè)、各系統數據與自然資源數據深度融合，為管理、監督服務(wù)和決策提供支撐數據。
加快全省水利資源大數據管控智能化。加強我省防汛抗旱、水文監測、水資源監控、河湖長(cháng)制管理、水利建設信息管理、水利普查數據應用、水土保持監測等數據資源的分析和綜合應用。統籌規劃水利數據資源，整合我省水利基礎數據、防汛抗旱、水文、水資源、水土保持、移民、水政執法檢查、水利建設市場(chǎng)、農村水利、公共服務(wù)等十類(lèi)水利數據資源，形成統一的黑龍江省水利數據資源目錄，為我省水利行業(yè)的治理和綜合開(kāi)發(fā)利用提供有效數據支撐。
加快推動(dòng)全省林草資源信息數字化。推動(dòng)森林、草原、濕地、國家公園等自然保護地數據統一管理，建立內容完整、標準權威、動(dòng)態(tài)更新的林草數據體系。在數字林草基礎上，完善林草基礎數據信息，建立相關(guān)標準，形成林草資源數字化服務(wù)體系。以林草綜合監測數據為基礎，建成林草生態(tài)網(wǎng)絡(luò )感知系統，實(shí)現林草資源監督管理、火險監測預警、病蟲(chóng)害監測、碳匯計量監測、動(dòng)態(tài)監測、綜合評估等監管監測工作目標，形成林草資源“圖、庫、數”及智慧應用。利用大數據評價(jià)評估和決策分析手段助力推進(jìn)碳中和林草行動(dòng)。開(kāi)展林草生態(tài)產(chǎn)品基礎信息調查，形成生態(tài)產(chǎn)品大數據目錄清單。推動(dòng)生態(tài)資源價(jià)值轉換，推進(jìn)林草碳匯進(jìn)入碳交易市場(chǎng)。
專(zhuān)欄11：自然生態(tài)大數據應用工程
省自然資源數據庫。加快自然資源與生態(tài)環(huán)境大數據標準化，整合山、水、林、田、湖、草和礦產(chǎn)數據，推動(dòng)基礎地理、國土空間規劃、土地資源、林業(yè)資源、礦產(chǎn)資源、地質(zhì)環(huán)境等多源數據的匯聚融合和應用示范。實(shí)現“一張圖底、信息共享、實(shí)時(shí)監管”，為全省自然生態(tài)的管理、監督服務(wù)和決策提供數據支撐服務(wù)。
水利大數據平臺。采用“省級部署、多級應用”模式，建設黑龍江省水利云，推動(dòng)數據資源池和水利應用支撐平臺建設，建立基礎庫、業(yè)務(wù)庫、主題庫、共享庫和決策庫，為防汛抗旱、水文監測、水資源監控、河湖長(cháng)制管理、水利建設信息管理、水利普查數據應用、水土保持監測、水利電子政務(wù)等水利智能化提供強力支撐。
林草綜合數據應用和管理系統。完善分布式信息服務(wù)的林草基礎信息平臺，推動(dòng)林草多維多期“1+N”張圖建設，依托天基物聯(lián)網(wǎng)、空基物聯(lián)網(wǎng)和地基物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構建“空天地”一體化多尺度的感知網(wǎng)絡(luò )，為林草資源保護監測應用、林草經(jīng)營(yíng)管理決策、生態(tài)修復監測評價(jià)、森林草原防火預警監測、有害生物預警監測、碳匯計量監測、林長(cháng)制綜合管理系統、集體林監管系統、自然教育產(chǎn)業(yè)體系、自然資源生態(tài)價(jià)值轉換、林草產(chǎn)業(yè)體系建設、碳中和林草行動(dòng)等提供數據支撐和運行保障。
（四）筑牢數據安全保障體系
完善數據安全保障體系。堅持總體國家安全觀(guān)，落實(shí)《中華人民共和國數據安全法》等法律法規和政策標準。建立健全分類(lèi)分級的大數據安全保障體系和大數據安全支撐體系。強化技術(shù)支撐、監督管理、應急處置等保障體系建設。
加強技術(shù)和服務(wù)支撐。加強數據安全技術(shù)研發(fā)，保障安全技術(shù)和產(chǎn)品的自主可控。采用安全的軟硬件產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)大數據環(huán)境下安全審計、數據加密、數據脫敏、數據監控與追溯等產(chǎn)品。加強網(wǎng)絡(luò )安全入侵檢測、安全態(tài)勢感知、網(wǎng)絡(luò )攻擊取證、威脅情報分析等安全應用產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)。
加強制度建設和監督管理。健全大數據地方性制度體系，確立數據主管部門(mén)的職責和考核機制，制定公共數據資源開(kāi)放共享管理辦法，明確界定大數據開(kāi)放邊界、范圍、原則和安全保障范圍等。加強對大數據的采集、存儲、加工、分析、服務(wù)、安全等環(huán)節的監督管理，重點(diǎn)加強涉及國家利益、公共安全、商業(yè)秘密、個(gè)人隱私等重要數據資源和信息系統的安全管理。
加強風(fēng)險評測和應急處置。加強大數據平臺及服務(wù)商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風(fēng)險評估。加強對數據安全重大事件進(jìn)行預警、研判和應對指揮，推動(dòng)建立大數據應急管理機制。
四、保障措施
（一）加強組織領(lǐng)導
發(fā)揮省大數據產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導小組組織領(lǐng)導作用，建立完善統籌協(xié)調的推進(jìn)機制和考評監督制度，明確各部門(mén)職責分工，推動(dòng)大數據發(fā)展與政府工作有機結合，從組織上、機制上、職責上保障重點(diǎn)任務(wù)和重大工程落實(shí)到位。
（二）提升數據思維
加強大數據知識普及，通過(guò)媒體宣傳、論壇展會(huì )、賽事活動(dòng)、體驗中心等多種方式，宣傳產(chǎn)業(yè)典型成果，提升全民大數據認知水平。加大對大數據理論知識的培訓，提升全社會(huì )獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據創(chuàng )新各項工作的本領(lǐng)。推廣首席數據官制度，強化數據驅動(dòng)導向，建立基于大數據決策的新機制，運用數據加快組織變革和管理變革。
（三）完善政策保障
研究制定土地、政采、信貸、基金、電價(jià)、人才等方面具體支持政策。通過(guò)專(zhuān)項項目引導、專(zhuān)項資金扶持、吸引社會(huì )資本多元化投入等政策，保障重點(diǎn)項目和重大工程的落地實(shí)施，營(yíng)造有利于大數據產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展的政策環(huán)境。
（四）強化創(chuàng )新驅動(dòng)
加強創(chuàng )新引領(lǐng)，強化數據保護關(guān)鍵技術(shù)和數據安全監管支撐技術(shù)的創(chuàng )新和研究，支持科研機構、高等院校和企業(yè)開(kāi)展數據安全關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。加大關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)投入，在科技重大專(zhuān)項、重點(diǎn)研發(fā)計劃等科技計劃中給予傾斜，保障關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品的自主可控、安全可靠。
（五）加快人才引育
加強人才團隊培養與創(chuàng )新能力建設，整合高校、院所、企業(yè)和其他社會(huì )資源，創(chuàng )新人才培養模式，加大人才培育、人才使用等支持力度，建立健全多層次、多類(lèi)型的大數據人才培養體系。完善人才引進(jìn)配套措施，優(yōu)化人才創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)環(huán)境，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)人才集聚。
（六）健全制度體系
建立健全大數據信息采集、開(kāi)發(fā)使用、隱私保護、知識產(chǎn)權、權屬劃分等方面的制度，加快制定地方性管理辦法、促進(jìn)條例、行業(yè)標準等，形成制度體系，規范大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展行為，為大數據產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供制度保障。
（七）深化交流合作
深化大數據領(lǐng)域的深哈、龍粵對口合作，推進(jìn)哈長(cháng)城市群大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，主動(dòng)融入“數字絲路”建設，擴大招商、引資、引智。舉辦展會(huì )、培訓、交流會(huì )、高層論壇等，樹(shù)立品牌，營(yíng)造氛圍。建立健全國際合作機制，搭建交流平臺，積極參與大數據國際技術(shù)規范、標準制定。
無(wú)障礙
